Game AI
Game AI met MCTS, Minimax en Expectimax
Implementatie en vergelijking van beslissingsalgoritmes voor games en zoekproblemen.
Zoekruimte → beslissingSchematische illustratie
Het probleem
Game agents moeten keuzes maken onder tijdsdruk, onzekerheid en wisselende diepte in de zoekruimte.
Aanpak
MCTS, Minimax en Expectimax toegepast om gedrag, sterktes en trade-offs tussen algoritmes te vergelijken.
Resultaat
Een praktische basis om zoekstrategieën, heuristieken en kansgebaseerde beslissingen beter te begrijpen.
Wat ik geleerd heb
Meer gevoel voor algoritmische optimalisatie, evaluatiefuncties en de impact van beperkte rekentijd.